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Une intelligence artificielle pourrait-elle aider des médecins à choisir qui recevra des soins dans des situations d’urgence où les ressources manquent?
Dans un hôpital surchargé, 10 patients dans un état critique ont besoin d’un respirateur, mais il n’y en a que 5 qui sont disponibles. Impossible de rediriger les patients vers un autre hôpital. Qui doit-on traiter – et qui doit-on abandonner ? La question, qui semble sortie tout droit d’une dystopie, a pourtant été au cœur de travaux réels en intelligence artificielle (IA) dans plusieurs centres de recherche à travers le monde depuis les débuts de la pandémie. Et leurs travaux montrent que l’IA pourrait aider objectivement à prendre de telles décisions en période de crise.
Pour comprendre l’origine de cette épineuse question, il faut revenir un an en arrière. Quand la COVID-19 a frappé l’Italie de plein fouet, en mars 2020, plusieurs hôpitaux ont atteint ce point critique. Les urgences croulaient sous les patients, et la pénurie de respirateurs a forcé certains médecins à faire un choix déchirant : qui recevrait des soins et qui n’en aurait pas. Pris dans la tourmente, certains hôpitaux ont proposé d’utiliser l’âge des patients, ou la présence d’autres maladies chez ces derniers, comme critères pour guider ce choix.
